tag:blogger.com,1999:blog-37173621593747303242024-02-07T19:13:34.666-08:00Big Data Muhamad Ananda Putra Pratamahttp://www.blogger.com/profile/03457679842404948597noreply@blogger.comBlogger1125tag:blogger.com,1999:blog-3717362159374730324.post-81235788478633340542020-03-25T21:07:00.004-07:002020-03-25T21:07:51.251-07:00<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgBANP_9rO4TtX2OO2k0Zl1jvwWWJHwCQSpBmo43CtGDPscdyNZbpLTcEBHj4eUoZDn9r2pn9tW-5lVcuF_OmPRNviKfJ_49OAWawlFjQ65NZTQdNvYBsGbb9c1pXRRydhqhtA9o8CFzhz5/s1600/377-3777680_big-data-icon-big-data-analytics-logo-hd.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" data-original-height="859" data-original-width="860" height="319" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgBANP_9rO4TtX2OO2k0Zl1jvwWWJHwCQSpBmo43CtGDPscdyNZbpLTcEBHj4eUoZDn9r2pn9tW-5lVcuF_OmPRNviKfJ_49OAWawlFjQ65NZTQdNvYBsGbb9c1pXRRydhqhtA9o8CFzhz5/s320/377-3777680_big-data-icon-big-data-analytics-logo-hd.png" width="320" /></a></div>
<div style="text-align: justify;">
<span style="color: #283138; text-align: center;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></span></div>
<div style="text-align: justify;">
<span style="color: #283138; text-align: center;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></span></div>
<div style="text-align: justify;">
<span style="color: #283138; text-align: center;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></span></div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
<span style="color: #283138; text-align: center;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Big data adalah istilah yang menggambarkan volume besar data – baik terstruktur maupun tidak terstruktur – yang membanjiri bisnis sehari-hari. Namun bukan jumlah data yang penting. Apa yang dilakukan organisasi dengan data itulah yang penting. Big data dapat dianalisis demi pemahaman yang mengarah kepada keputusan dan gerakan bisnis strategis yang lebih baik.</span></span></div>
<div style="text-align: justify;">
<span style="color: #283138; text-align: center;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></span></div>
<div style="text-align: justify;">
<span style="color: #283138; text-align: center;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><b>Sejarah Big Data</b></span></span></div>
<div class="text parbase section" style="color: #283138; padding: 10px;">
<div class="">
<div style="line-height: 24px; margin-bottom: 2em; text-align: justify;">
<span class="xsmall-txt-light" style="line-height: 20.7px;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Istilah "big data" mengacu pada data yang sangat besar, cepat, atau kompleks sehingga sulit atau tidak mungkin untuk diproses menggunakan metode tradisional. Tindakan mengakses dan menyimpan sejumlah besar informasi untuk analitik sudah ada sejak lama. Tetapi konsep big data mendapatkan momentum di awal 2000-an ketika analis industri Doug Laney mengartikulasikan definisi big data yang sekarang-mainstream sebagai tiga V:</span></span></div>
</div>
</div>
<div class="text parbase section" style="color: #283138; padding: 10px;">
<div class="">
<div style="line-height: 24px; margin-bottom: 2em; text-align: justify;">
<span class="xsmall-txt-light" style="line-height: 20.7px;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><strong>Volume </strong>: Organisasi mengumpulkan data dari berbagai sumber, termasuk transaksi bisnis, perangkat pintar (IoT), peralatan industri, video, media sosial dan banyak lagi. Di masa lalu, menyimpannya akan menjadi masalah - tetapi penyimpanan yang lebih murah pada platform seperti danau data dan Hadoop telah meringankan beban.</span></span></div>
<div style="line-height: 24px; margin-bottom: 2em; text-align: justify;">
<span class="xsmall-txt-light" style="line-height: 20.7px;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><strong>Velocity </strong>: Dengan pertumbuhan Internet of Things, data mengalir ke bisnis dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya dan harus ditangani tepat waktu. Tag RFID, sensor, dan smart meter mendorong kebutuhan untuk menangani torrent data ini dalam waktu yang hampir bersamaan.</span></span></div>
<div style="line-height: 24px; margin-bottom: 2em; text-align: justify;">
<span class="xsmall-txt-light" style="line-height: 20.7px;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="text-align: center;"><strong>Varietas </strong>: </span>Data hadir dalam semua jenis format - dari terstruktur, data numerik dalam database tradisional hingga dokumen teks, email, video, audio, data ticker saham, dan transaksi keuangan yang tidak terstruktur</span></span></div>
<div style="line-height: 24px; margin-bottom: 2em;">
<span class="xsmall-txt-light" style="line-height: 20.7px;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Pentingnya big data tidak berkisar pada seberapa banyak data yang Anda miliki, tetapi apa yang Anda lakukan dengan data tersebut. Anda dapat mengambil data dari sumber apa pun dan menganalisisnya untuk menemukan jawaban yang memungkinkan 1) pengurangan biaya, 2) pengurangan waktu, 3) pengembangan produk baru, dan penawaran yang dioptimalkan, serta 4) pengambilan keputusan yang cerdas. Saat Anda menggabungkan big data dengan <a href="https://www.sas.com/id_id/insights/analytics/what-is-analytics.html" style="background-attachment: initial; background-clip: initial; background-image: initial; background-origin: initial; background-position: initial; background-repeat: initial; background-size: initial; color: #0378cd; text-decoration-line: none;">analitik</a> berkekuatan tinggi, Anda dapat menyelesaikan tugas-tugas yang terkait dengan bisnis seperti:</span></span></div>
<div style="line-height: 24px; margin-bottom: 2em; text-align: justify;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span class="xsmall-txt-light" style="line-height: 20.7px;"></span></span></div>
<ul class="list-bullet" style="list-style-image: initial; list-style-position: initial !important; list-style-type: none; margin: 20px 0px; padding: 0px;">
<li style="line-height: 1.5; margin-bottom: 1em; padding-left: 1.25em; position: relative;"><span class="xsmall-txt-light" style="line-height: 20.7px;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">1. Menentukan akar penyebab kegagalan, masalah, dan kegagalan hampir secara real time.</span></span></li>
<li style="line-height: 1.5; margin-bottom: 1em; padding-left: 1.25em; position: relative;"><span class="xsmall-txt-light" style="line-height: 20.7px;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">2. Menghasilkan kupon di titik penjualan berdasarkan kebiasaan membeli pelanggan.</span></span></li>
<li style="line-height: 1.5; margin-bottom: 1em; padding-left: 1.25em; position: relative;"><span class="xsmall-txt-light" style="line-height: 20.7px;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">3. Menghitung ulang seluruh portofolio risiko dalam hitungan menit</span></span></li>
<li style="line-height: 1.5; margin-bottom: 1em; padding-left: 1.25em; position: relative;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">4</span>. <span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Mendeteksi perilaku curang sebelum memengaruhi organisasi Anda.</span></li>
</ul>
<div>
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Sumber: </span></div>
<div>
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></div>
<div>
<a href="https://www.sas.com/id_id/insights/big-data/what-is-big-data.html">https://www.sas.com/id_id/insights/big-data/what-is-big-data.html</a></div>
</div>
</div>
Muhamad Ananda Putra Pratamahttp://www.blogger.com/profile/03457679842404948597noreply@blogger.com0